حدد بحثك
...
اكتشف الأكاديمية المالية
...
تعد البيانات من الركائز الأساسية التي تعتمد عليها المنظمات بكافة أنواعها في جميع عملياتها الداخلية، هذا بالإضافة إلى أهميتها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتكتيكية والتشغيلية، الأمر الذي يتطلب الاهتمام الكبير بجودتها من حيث توافرها ودقتها واكتمالها، وهو ما يسمى بجودة المعلومات وهو أحد فروع علم البيانات. يركز هذا البرنامج التدريبي على تقديم السمات الرئيسية التي تعبر عن جودة البيانات، ومنهجيات ضمان الحصول على معلومات عالية الجودة والحفاظ عليها وأفضل الممارسات الدولية لتحقيق هذا الهدف. كما يستعرض البرنامج المعايير العالمية لجودة البيانات (ISO 8000).
تعد البيانات من الركائز الأساسية التي تعتمد عليها المنظمات بكافة أنواعها في جميع عملياتها الداخلية، هذا بالإضافة إلى أهميتها في اتخاذ القرارات الاستراتيجية والتكتيكية والتشغيلية، الأمر الذي يتطلب الاهتمام الكبير بجودتها من حيث توافرها ودقتها واكتمالها، وهو ما يسمى بجودة المعلومات وهو أحد فروع علم البيانات. يركز هذا البرنامج التدريبي على تقديم السمات الرئيسية التي تعبر عن جودة البيانات، ومنهجيات ضمان الحصول على معلومات عالية الجودة والحفاظ عليها وأفضل الممارسات الدولية لتحقيق هذا الهدف. كما يستعرض البرنامج المعايير العالمية لجودة البيانات (ISO 8000).
البنوك
الأوراق المالية
التأمين
التمويل
الذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات
لا يوجد
المحاضرة
حالات دراسية +1
المحاضرة
حالات دراسية
الحوار والمناقشات
تقييم قبلي
تقييم بعدي
-
-
=
-
-
=
وهذا يوفر لك الفرصة لاختيار الأوقات المتاحة التي تناسبك للمشاركة في برنامجنا. تمثل هذه الأوقات فترات نكون خلالها على استعداد للترحيب بكم وتقديم المساعدة والتوجيه.
تعلم ذاتي
الوحدة 1: تعريفات أساسية
الوحدة 2: مقدمة عن جودة البيانات
الوحدة 3: سمات وأبعاد جودة البيانات
الوحدة 4: منهجية وعمليات إدارة جودة البيانات
الوحدة 5: أدوات جودة البيانات
الوحدة 6: المعايير العالمية لجودة البيانات (ISO 8000)
الوحدة 7: تدريب عملي
التعرف على المفاهيم الرئيسية لجودة المعلومات لمعرفة موقعها من باقي المفاهيم الخاصة بالمعلومات وذلك لبناء الإطار المناسب للتعامل مع البيانات.
التعرف على سمات البيانات ذات الجودة لضمان جودة القرارات والعمليات المرتبطة بها.
دراسة منهجية الحفاظ على بيانات عالية الجودة لبناء الإطار المناسب لإدارة البيانات.
التعرف على المعايير العالمية الخاصة بجودة البيانات لضمان التطبيق وفقاً لها وبالتالي الحصول على الاعتمادات الدولية.